昆仑万维AI游戏招贤纳士（北京&上海）

寻找优秀AI人才

AIGC的下一个突破口在哪？不少专家都给出了预测--  3D数据生成。近期在3D领域的种种技术突破告诉我们，3D AIGC的“DALL-E”时刻正在到来。目前这个赛道刚刚起步，有着很多的可能性，AIGC-3D生成对计算资源、数据量级的要求更高。昆仑万维以游戏起家，多年来积累了大量的3D资产；同时公司在此方向投入大量80G A100 GPU。组内的技术氛围浓厚，计算资源充足，并且鼓励大家做研究，发顶级的paper，做有价值的业务，真正改变3D制作的生态。

公司介绍：
昆仑万维是中国领先的互联网平台出海企业，业务覆盖AIGC、信息分发、社交、娱乐、元宇宙、游戏等多个领域，市场遍及中国、东南亚、非洲、中东、北美、南美、欧洲等地。昆仑万维于2015年上市，截至目前，全球平均月活跃用户近4亿，海外收入占比达85%。

岗位详情：
游戏AIGC多模态算法（3D方向）
岗位职责：
1、参与多模态预训练大模型在游戏中的落地应用，包括但不限于文本生成原画，文本生成3D模型、文本生成3D动作等;
2、基于游戏数据资产和difuse model，解决面向游戏资产生产场景和玩家创作场景的应用时的算法卡点问题;
3、解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研究工作。
岗位要求：
1、计算机、数学、自动化等相关专业的硕士及以上学位，有推进互联网技术项目落地经验，具有1年以上自然语言处理NLP相关工作经验;
2、熟悉机器学习和深度学习的基本原理，了解常见AI生成模型框架，包括GAN、VAE、Diffusion等:
3、有游戏AIGC项目经验优先，熟悉3D内容管线者优先;
4、具有python/c++编程能力，有nlp、多模态、AI生成模型实践经验优先。

NLP大模型算法（智能NPC方向）
岗位职责：
1、AIGC语言内容生成工作，负责LLM大规模语言模型的训练，对比评估，基于公开数据集/业务数据集的多阶段微调，生成可控性，准确性方案研发，性能优化，模型服务化等工作；
2、负责参与LLM大规模语言模型多模态方向研究，支持通用/垂类LLM模型研发及效果持续优化，涉及多语言、逻辑推理、模型可控生成等方面能力提升；
3、根据不同应用落地目标，推进技术对接及项目落地。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机及相关专业，有推进互联网技术项目落地经验，具有1年以上自然语言处理NLP相关工作经验；
2、具有主流深度学习框架Pvtorch/Tensorflow进行项目落地经验，熟悉大模型训练框架Megatron.LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验及CUDAC能力优先；
3、对 LLM 相关任务技术有深入理解(底座模型训练、增强学习、大模型工程化)，有实际任务经验者优先，具有Transformer/Bert/GPT/T5落地经验优先；
4、有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。
加分项:
1、在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先；
2、在NI P领域的顶会ACI 等发表过相关论文者优先。

强化学习算法（陪玩AI）
岗位职责：
1、负责强化学习相关技术的研发和实现，开发商业化解决方案，应用于游戏业务;
2、参与强化学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究;
3、参与强化学习算法实现及框架搭建，探索不同品类游戏上 AI 的研发;
4、参与深度学习基础平台的功能迭代，持续研发算法与优化性能。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业，有顶级会议或期刊论文者优先;
2、具有1年以上强化学习工作或研究经验，有优化理论、多智能体学习、分布式强化学习等经验者优先;
3、熟练使用 Python 或C++ 编程语言，了解常用数据结构及算法，有 ACM/Kaggle 竞赛经验者优先；
4、熟练使用 TensorFlow/PvTorch 等至少一种深度学习框架，有参与开源项目经验者优先;
5、对游戏及游戏 AI 有热情，有 100 小时以上的游戏经验者优先。
加分项：有机器学习、强化学习相关的顶会论文者优先。

联系人及方式：
袁女士，邮箱jun.yuan@kunlun-inc.com，微信号：popoyuan888

以上岗位社招、校招和实习均可，只要你优秀！！期待你的加入！！